中国人民大学信用管理学科带头人吴晶妹教授25日出席2019中国城市信用建设高峰论坛“信用科技和信用场景创新与应用”平行主题论坛时表示，应建立基于合规度理论、与国际标准接轨的企业信用评价模型。

吴晶妹教授发表主旨演讲

吴晶妹教授介绍，企业信用评价模型是以金融授信为基础进行搭建的，涵盖国际语言体系下金融授信所要考虑的基础因素及数据处理基本方法论，同时加入公共信用信息系列变量逻辑及公共信用信息方法论，在此之上创新性的运用频次量化和模糊综合分析法，形成最终模型。

“我们试图建立方法论式的理论体系，并以此为基础，向社会提供可在各行业、各场景通用的基础应用模板。”吴晶妹表示，研究过程中存在两个难点，一是对于散乱、不持续的公共信用信息如何量化；二是保持方法论研究和应用导向之间的平衡。

吴晶妹教授提出，企业信用评价模型的逻辑基于吴氏三维信用论。企业、政府和个人作为信用主体，其信用都是由三维构成的：第一维是诚信度，用大数据刻画信用主体的基本素质，挖掘出信用主体潜在的意愿，并进行概论预测，视为守信可能和失信概率；第二维是遵守社会活动的情况，刻画信用主体在社会活动中的综合合规率，建立违规模型；第三维是经济活动情况，也就是违约模型。诚信度、合规度、践约度三方面的数据量化结果就是失信率、违规率和违约率。

吴晶妹教授认为，从数据分类看，存在三大数据体系，第一个是金融数据征信形成的金融数据体系，第二个是公共信用信息形成的公共数据体系，第三是市场数据形成的市场数据体系。未来的数据分类呈现三大体系、三类数据、三种应用场景的架构，方法论和基础数据处理的理论技术突破将主要体现在三者互通上。

“企业信用评价模型的主要优势在于将现有的公共的、定性的信用信息定量化处理和应用，经过十多年的不断改进，目前已经在一些企业和地区做了实验应用，效果很理想，希望能够跟更多的业内机构合作，不断的修整、完善、扩大企业信用评价模型应用场景，真正实现落地惠民，推进我国的信用建设。”吴晶妹教授说。

2019中国城市信用建设高峰论坛由国家发展改革委指导，新华社和济南市人民政府主办，中国经济信息社和济南市发展改革委承办，论坛主题为“信用 赢未来”。